Máster Big Data y Cloud Computing

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Máster Big Data y Cloud Computing

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y el Cloud Computing? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología.

Serás capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convertirán en un profesional de garantía dentro del marco del Big Data, la Ciencia de Datos, la Inteligencia empresarial, el Cloud Computing y el Análisis de Datos.

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¿Qué voy aprender sobre Big Data y Cloud Computing?

Cuando termines tu formación serás capaz de procesar los datos en bruto, realizar análisis estadísticos, diseñar y aplicar modelos de aprendizaje y además ser capaces de comunicar sus resultados de forma eficaz y convincente a través de visualizaciones, presentaciones,  aplicaciones web o dashboards.

Además, vas a obtener la certificación en gestión de proyectos ágiles "Scrum Manager".


 

¿A quién va dirigido este Máster?

  • Técnicos superiores en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma.
  • Técnicos superiores en redes informáticas.
  • Graduados/as en ingeniería informática.

Plan de estudios Máster Big Data y Cloud Computing

El Máster Big Data y Cloud Computing está organizado con los siguientes módulos:

Ciencia de datos

1

Introducción a la ciencia de datos

2

Introducción a R y Rstudio

3

Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos

4

Comunicación de resultados

5

Inferencia estadística

+

2 temas más

Herramientas Big Data

1

Python para análisis de datos

2

Librerías Python específicas de ciencia de datos

3

Introducción al Big Data

4

Tecnologías Big Data I. Hadoop

5

Tecnologías Big Data II: Spark

+

2 temas más

Cloud Computing

1

Introducción a Cloud Computing

2

Fundamentales de AWS

3

Construyendo en Cloud de AWS

4

Seguridad y Autenticación en AWS

5

Características de Precio en AWS

+

4 temas más

Machine Learning en Cloud

1

Introducción al Machine Learning

2

Machine Learning en AWS

3

Machine Learning en Azure y Google Cloud Platform

4

Oracle Fundamentals

+

Fundamentales Cloud

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Trabaja en Máster Big Data y Cloud Computing

¿Por qué MDigital es la mejor escuela digital?

Experiencia

Formación de profesionales de éxito en el área digital

Especialización

Cursos y másteres enfocados a la empresa y necesidades del mercado

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Nuestros alumnos cuentan tras su formación con prácticas empresas y bolsa empleo.

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Ayudamos a nuestros alumnos a desarrollar sus proyectos y llevarlos a cabo juntos.

Innovación

Descubre nuestro proyecto formación abierta, campus online y el Espacio CORE.

Empleo

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Respondemos a tus dudas

¿Cuánto gana un profesional de Cloud Computing?

Los sueldos de este tipo de profesionales pueden estar entre 31,500 € y 61,900 € dependiendo de la experiencia y la residencia del empleado.

¿Qué hace un técnico en Cloud Computing?

Domina recursos y herramientas que se utilizan bajo demanda y son propiedad de plataformas especializadas de grandes marcas tecnológicas.

¿Cuáles son las principales plataformas Cloud Computing?

El mayor porcentaje de negocio en cuanto a este tipo de plataformas son Amazon Web Services, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Además, plataformas como IBM se reparten el resto del negocio.

¿Cuánto gana un trabajador de Big Data?

El sueldo medio de los especialistas en big data se sitúa entre los 30.000 y los 50.000 euros anuales.

¿Qué hace un profesional de Big Data?

Un profesional Big Data es un especialista en el análisis e interpretación de datos utilizados para tomar decisiones y establecer estrategias productivas. En resumen, extrae, limpia, analiza y visualiza los datos para sacar el mayor partido posible

¿Cuál es el perfil idóneo para empezar en Big Data?

Encontramos a matemáticos, estadísticos, analistas e informáticos entre los perfiles ideales a la hora de empezar a formarse en este sector.

Proceso de Admisión

1

Rellena

Rellena y envía la Solicitud de Admisión Online

2

Entrevista

Realiza una entrevista con un asesor

3

Formaliza

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Multiconferencia

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