Curso Programación en R

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Curso Programación en R

Análisis Estadístico, Visualización de Datos y Manipulación de Datos son algunas de las aplicaciones a las que este lenguaje de programación ofrece soluciones perfectas. R es un lenguaje de programación diseñado para el análisis estadístico y la manipulación de datos, por lo que es indispensable en grandes y medianas empresas. Además, se comunica perfectamente con otros lenguajes de programación como por ejemplo Java o Python.

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¿Qué voy a aprender sobre Lenguaje de Programación R?

El mercado laboral necesita programadores R con urgencia; siendo la media salarial en España entre 25.000 y 50.000 euros al año, al ocupar perfiles en empresas tecnológicas y en otros sectores muy diversos como investigación, economía, banca, farmacéutica, etc. 

Mediante nuestro curso de Programación R vas a aprender la base de este lenguaje y como analizar y procesar datos de manera eficiente, dando sentido a tu formación para aplicarla directamente al mundo laboral. Además, podrás obtener certificaciones oficiales de la mano de nuestras empresas colaboradoras que te harán destacar frente a tu competencia.

¿A quién va dirigido este Curso de R?

Este Curso en programación R, ha sido pensado para los siguientes perfiles:

  • Técnicos superiores en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma.
  • Graduados/as en ingeniería informática.
  • Graduados en economía, banca u otros perfiles relacionados con el manejo de grandes cantidades de datos.

Plan de estudios Curso Programación en R

El Curso Programación en R está organizado con los siguientes módulos:

Introducción a la programación

1

Algoritmos

+

Programación Avanzada

Programación R

1

Introducción a la ciencia de datos

2

Introducción a R y Rstudio

3

Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos

4

Comunicación de resultados

5

Inferencia estadística

6

Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico

7

Regresión

+

Clasificación

Saber Más

Trabaja en Curso Programación en R

Un programador R tiene varias salidas profesionales, ya que el lenguaje R es ampliamente utilizado en diversos campos, especialmente en estadísticas, ciencia de datos y análisis de datos. Aquí hay algunas salidas profesionales comunes para los programadores R:

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Experiencia

Formación de profesionales de éxito en el área digital

Especialización

Cursos y másteres enfocados a la empresa y necesidades del mercado

MDigital Alumni

Nuestros alumnos cuentan tras su formación con prácticas empresas y bolsa empleo.

MDigital emprende

Ayudamos a nuestros alumnos a desarrollar sus proyectos y llevarlos a cabo juntos.

Innovación

Descubre nuestro proyecto formación abierta, campus online y el Espacio CORE.

Empleo

El 95% de nuestros alumnos certificados ha conseguido su meta.

Respondemos a tus dudas

¿Qué es y para qué sirve el Lenguaje R?

R es una herramienta poderosa y versátil que se utiliza en una variedad de campos para realizar análisis estadísticos, manipular datos y visualizar resultados. Su popularidad se debe en parte a su capacidad para manejar una amplia gama de tareas estadísticas y su naturaleza de código abierto, que fomenta la colaboración y la contribución de la comunidad.

¿Qué hace un R Developer?

Un desarrollador R, o "R Developer", es un profesional que utiliza el lenguaje de programación R para desarrollar soluciones y aplicaciones especializadas en análisis estadístico, ciencia de datos y manipulación de datos.

¿Cuánto gana un programador R?

Los salarios para programadores R en España podrían oscilar entre los 25.000 euros anuales para profesionales menos experimentados y superar los 50,000 euros anuales para aquellos con más experiencia

¿Cuáles son las ventajas de programar en R?

Programar en R ofrece varias ventajas en el ámbito del análisis estadístico y la ciencia de datos: 1. Especialización: R está diseñado específicamente para estadísticas y análisis de datos. 2. Amplia Variedad de Paquetes: Cuenta con numerosos paquetes y librerías especializadas. 3. Comunidad Activa: Una comunidad activa y colaborativa proporciona apoyo y recursos. 4. Visualización Poderosa: Ofrece herramientas avanzadas para la visualización de datos. 5. Open Source: Es software de código abierto y gratuito, facilitando su adopción y personalización. 6. Flexibilidad y Extensibilidad: Permite la creación de scripts y funciones personalizadas, así como la creación de paquetes adicionales. 7. Integración con Otras Tecnologías: Se integra fácilmente con otras tecnologías y lenguajes. 8. Utilizado en Investigación: Ampliamente utilizado en entornos académicos y de investigación. 9. Modelado Estadístico Avanzado: Fuerte en modelado estadístico avanzado. 10. Multiplataforma: Compatible con sistemas operativos como Windows, macOS y Linux.

Proceso de Admisión

1

Rellena

Rellena y envía la Solicitud de Admisión Online

2

Entrevista

Realiza una entrevista con un asesor

3

Formaliza

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Multiconferencia

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